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科技周刊荐读丨物联网跨界融合“破冰”起航、江苏人工智能产业“踏地有声”、顾晓松:领跑神经再生研究、《碟中谍》中哪些技术已实现……

来源: 交汇点   作者:新华日报社全媒体科教新闻部  2018-09-12 10:24:24

  新华日报·科技周刊(第19期)

  【探索】

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  2018世界物博会开掘“万物互联”巨大宝藏

  物联网跨界融合“破冰”起航

  前沿

  2009年,物联网以信息革命领导者的态势,正式登上历史舞台。九年间,新一代信息技术风起云涌,掀起了全球各行业一波波创新创业的热潮。但是,物联网的跨界融合才刚刚“破冰”起航。

  9月15日至18日,以“数字新经济物联新时代”为主题的2018世界物联网博览会将在无锡举行,多位重量级大咖将齐聚一堂,为全球物联网行业的发展把脉方向、建言献策。物联网时代的美好生活图景大幕已经拉开!

  发展物联网就是抓住了新兴产业“牛鼻子”

  行驶的公交车挡风玻璃前安装上“电子身份证”,车联网系统对其进行识别后便可优先放行,装有“电子身份证”的货车只要驶入了“禁区”,就会被抓拍;出厂的空调、锅炉等设备带有远程管控功能,在有宽带或手机信号的场所,用户即可实时对设备运行状态进行监控;搭载“衣物射频识别技术”的洗衣机,可识别衣物的品牌、颜色、布料材质等,并根据衣物自动匹配洗涤程序;医疗机构的雾化设备加装了带有GPS定位的一体式雾化泵后,患者在手机上就可找到离家最近的雾化室,减少频繁奔波的时间……

  随着物联网大门的打开,“万物互联”不仅让百姓出行、生活变得更加便捷,也加速推动了产业提档升级。

  “2009年,物联网以信息革命领导者的态势,正式开始登上历史的舞台。”中加物联网与区块链产业发展研究院首席科学家沈杰,如此描述物联网的隆重亮相。九年间,云计算、大数据、人工智能、区块链等新一代信息技术依次登场,物联网开始广泛应用于网络的融合中,被称为继计算机、互联网之后世界信息产业发展的第三次浪潮。

  “物联网是新一代信息技术的重点领域,发展物联网,就是抓住了新兴产业的‘牛鼻子’。”中国工程院院士倪光南说。他认为,当前全球物联网创新已进入活跃期。中国信息通信研究院《物联网白皮书》发布的一组数据显示,到2020年,全球联网设备数量将达到260亿个,全球联网设备带来的数据将达到44ZB,物联网市场规模达到1.9万亿美元,全世界智慧城市总投资将达到1200亿美元。

  欧美日韩强势入局

  对我们既是挑战也是机遇

  上述白皮书显示,全球抓抢物联网产业机遇的意向非常突出:美国物联网重点聚焦于以工业互联网为基础的先进制造体系构建;欧盟通过“地平线2020”研发计划在物联网领域投入近2亿欧元,重点选取自动网联汽车、智慧城市、智能可穿戴设备、智能农业和食品安全、智能养老等五个方面开展大规模示范应用;日本物联网市场规模到2020年将达到138000亿日元;韩国未来创造科学部将投入超过2万亿韩元推进人工智能、智慧城市、虚拟现实等九大国家创新项目,韩国运营商则积极部署推进物联网专用网络建设……

  “欧美日韩的强势入局,对我们既是挑战也是机遇,激励我们思考怎样稳步前进。”中国科学院院士姚建铨说。中关村物联网产业联盟秘书长王正伟则表示,目前中国物联网发展处于早期阶段,整个产业的大发展尚未真正展开,未来发展机遇和前景巨大。

  王正伟认为,物联网在中国实现真正发展是从2017年初开始,其标志是华为提出5G标准、三大运营商开始重点推广NB-IoT(窄带物联网)以及其他关键技术的发展等。

  “万物互联”的场景下,机器类通信、大规模通信、关键性任务的通信对网络的速率、稳定性、时延等提出更高的要求,包括AR、VR、自动驾驶、触觉互联网等新应用对5G的需求十分迫切。“目前,在一些大型企业的带动下,我国在5G标准领域的话语权不断增强,这是一个很好的思路。”谈及如何推动我国物联网更好地发展,倪光南说。

  我国运营商在窄带物联网(NB-IoT)发展上也已走在世界前列。2016年以来,无锡5G小型试验网建成并试运行,成为全国首个窄带物联网全域覆盖的地级市,为车联网、智慧城市等物联网应用提供了重要入口。

  物联网给众多领域创造了新机会,带动传统产业转型升级。倪光南说,我国物联网发展具备技术实现快、市场空间广等优势,与世界发达国家的差距较小,在一些应用的推进上甚至比发达国家走得快。

  “车联领域是目前我国物联网发展最快的领域。”华为技术有限公司无线网络LTE产品线总裁熊伟说,车联是未来智能交通的一部分,华为基于4G衍生出来的蜂窝车联网技术(C-V2X),已经在无锡建立了LTE-V网络,今年5月3日,车联网(LTE-V2X)城市级示范应用重大项目也在无锡正式启动。

  在世界物联网版图上

  烙下“太湖印记”和“江苏印记”

  经过近10年的努力,无锡已成为我国物联网跨界融合发展的标志城市,我省也已形成以无锡为核心,苏州、南京为支撑,辐射全省的物联网产业布局。2017年,我省物联网产业实现业务收入约5407亿元,同比增长20%,其中,无锡物联网产业营业收入2437亿元,接近全省的1/2,为全省高质量发展提供了有力支撑。

  目前,无锡市集聚物联网重点研发机构44家,累计承担省级以上研发项目2000多个,专利申请量超万件、其中发明专利申请2500多件,无线自组网等多项成果达到国际领先水平、填补国内外空白,牵头或参与制订国际标准11项、国家标准49项,成为全球物联网领域标准的重要策源地。由无锡企业承接的物联网工程,目前已遍及全球60多个国家和地区。截至2017年底,无锡市物联网从业人员突破18万人,其中高层次人才超过1.3万人、海归人才1300人、国家“千人计划”专家75名。

  2017年,无锡智能传感产业集群成为全国首批创新型产业集群,物联网产业成为全国产业集群区域品牌建设试点,成功举办了两届世界物联网博览会,鸿山、雪浪、慧海湾3个物联网小镇建设取得积极进展,成为全国第一个移动物联网连接规模超千万的地级市,在世界物联网版图上烙下了鲜明的“太湖印记”和“江苏印记”。

  把脉未来发展方向

  向更高的物联网应用领域冲刺

  尽管物联网在中国发展起步早,出现了无锡这样的物联网应用多、实践广的引领示范城市,但在核心技术方面还有提升空间。姚建铨认为,应依托5G、NB-IoT等新技术,抓好物联网、互联网和移动通信网“三网融合”发展,发展物联网不能仅停留在智慧家居、智慧楼宇、智慧养老等中低层次,要向对物联网芯片、传感技术要求更高的工业物联网等领域冲刺。目前,国际工业巨头都已从战略高度展开布局,如西门子的Mindsphere、GE的Predix平台、罗罗的发动机大数据诊断中心等。

  商业模式碎片化也是物联网在我国发展面临的瓶颈之一。“同一个城市里,交通、旅游、文化、卫生、科技的智能化建设缺乏统一规划和设计。”姚建铨认为,破解物联网发展碎片化,要实现“产、学、研”加“商”和“政”的真正跨界融合。姚建铨曾到无锡参加过几次有关物联网产业发展的会议,深感无锡政府职能部门精通业务,起到很强的组织作用,对产业发展发挥了重要引导作用。

  9月15日至18日,以“数字新经济物联新时代”为主题的2018世界物联网博览会将在无锡举行,30多位中国两院院士、多位外籍院士、10多位国内外重量级企业高管,齐聚一堂为全球物联网行业的发展把脉方向、建言献策。世界物联网博览会,也将成为集中展示我国物联网最新成果的重要平台,集聚更多的新兴技术产业落地到江苏和无锡,真正为百姓生活和产业升级带来物联网生活的美好。

  本报记者蔡姝雯

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  力避“泡沫化”融入制造业

  江苏人工智能产业“踏地有声”

  “即使我们可以使机器屈服于人类,然而,作为一个新物种,我们也应当感到极大的敬畏。”这是几十年前,计算机之父阿兰·图灵的一句话,放在“人工智能(AI)”大热的当下,依旧非常适用。

  9月7日,江苏省人工智能大会在南京博览中心启幕。直面现实机遇,避免人工智能泡沫化,成为现场50多位人工智能领域大咖们热议的话题之一。“即便是如今已广泛应用的人脸识别,在技术上也仍是待取的‘皇冠宝石’。”现场,中科院的专家以此为例展露观点:一方面,人工智能的潜能开始显现,对城市,对产业而言,都是机遇;另一方面,我们和人工智能的“距离”还未完全消失,值得更多冷静思考。

  还未“消失”的距离

  时至今日,我们在生活中感受到的诸多“智能化”,其实距离科学家理想中的“人工智能”还有段距离。以手机拍照中的自动对焦、识别五官为例,又或者以“刷脸”识别身份为例,这些都是上世纪90年代就开始研究的“老技术”了。

  “没有哪一项技术的发展能够一蹴而就,人脸识别的应用,是经过近30年持续努力取得的成果。”中科院计算技术研究所副所长陈熙霖在论坛现场介绍,目前国内人脸识别技术已非常成熟,甚至可以说比肩国际一流技术水平。

  然而,在科学家眼里,对人工智能的定位绝不仅仅只是用来解决狭窄的、特定领域的某个具体小任务,“人脸识别”的应用也仅仅是人工智能的“冰山一角”。“计算机视觉目前是只‘知面’不‘知心’,比如如何让计算机读懂人的表情,技术层面而言,就还是个挑战。”陈熙霖在现场展示了同一个人不同表情的照片,其中一张照片是恐惧,另一张是愤怒。计算机目前只能读出这两张照片是同一个人,却读不出其他更多的信息。“人脸识别读懂人类的情感,扩大机器对人的感知,是未来计算机视觉需要研究的方向。”在业内专家看来,真正能像人类一样,能同时解决不同领域、不同类型的问题,进行判断和决策,才是真正意义上的通用型“人工智能”。

  机器识别人类表情带来的应用将是超值的。比如,医疗领域,基于端到端学习的心率估计,可以检测到一个正在视频聊天的人具体的心率和血压等数值,以此来判断人体的健康水平。“读心”价值同样体现在教育方面,相较于下围棋,人工智能在教育领域面临的挑战要复杂得多,老师对学生的教学辅导牵涉到教育学、心理学、认知学等更为复杂的过程,人工智能突破的难度更大。中国科技大学教授陈恩红提到,未来教育大数据的应用场景应更加广泛,包括学生行为模式挖掘、学生标签与画像、阅读写作自动评估、个性化教学辅导、知识图谱构建等。

  具体而言,未来的人工智能,不仅需要机器感知世界、通过认知学习理解世界,还需要强化学习,去模拟世界。人工智能的“远方”,尚可期待,需要通过算法、学科的持续交叉、融合和优化,整体解决人工智能在创造力、通用性、对物理世界理解的问题。

  落地制造业

  江苏人工智能特色凸显

  只要贴上“智能化”的标签,就有可能站上“风口”……近年来人工智能大热,吸睛更吸金。“千万别把人工智能当作万金油!”南京大学人工智能学院院长周志华在接受采访时强调,人工智能事业的发展还是要基于技术本身的发展,不能搞空中楼阁,产业发展要谨防“泡沫化”的部分。

  万里之船,成于罗盘。当下,人工智能落脚“制造业”,被认为是科学的发展方向。工业和信息化部科技司副司长王卫明在致辞中表示,未来,人工智能和制造业的深度融合是制造业数字化、网络化、智能化转型的重要方向。

  作为制造大省,江苏在这一轮技术革命中,毋庸置疑地抢到先机,丰富的应用场景,为江苏“智能制造”赢得市场。王卫明对“江苏成绩”充满认可,他说,近年来,江苏高度重视人工智能产业发展,抢抓新一代人工智能产业发展机遇,从企业培养、核心技术攻关、应用示范、创新平台建设以及产业基地打造等多方面精准施策,人工智能产业加速集聚发展,特色凸显。

  南京以图像识别、智能传感见长,苏州锚定智能制造、语音识别,无锡则在物联网、超级计算领域大放异彩,常州的智能机器人、智能无人机受业界公认……开幕式上,省经信委副主任池宇提到,当前,人工智能已在苏南地区形成独特优势。

  “近期不少企业陆陆续续把AI研发部门搬到了南京,或在江苏开设AI研发机构。”周志华认为,AI教育的发展,能为一座城市的产学研创新提供着支撑作用,他认为,按照这个趋势发展,江苏在AI产业方面大有可为。

  据悉,未来,工信部将重点从聚焦关键技术产品创新、深化人工智能与制造业融合、着力打造特色产业集群、持续跟踪完善政策体系等四个方面推动人工智能产业发展。在现场,王卫明提出期许,希望江苏紧抓机遇,推动人工智能产业迈上新台阶。

  完善人才梯队

  才能走得更远

  AI产业的竞争,说到底是人才和知识储备的竞争。只有投入更多的科研人员,不断加强基础研究,才会获得更多的智能技术。

  权威数据显示,在研究领域,近年来中国在人工智能方面的论文和专利数量保持高速增长,已进入第一梯队。然而最显著的问题是——人才梯队参差不齐,还不够完整。

  “人工智能学院的涌现,是政策、产业、教育多方共同推动的结果。”周志华接受采访时谈到,全国多所高校联动,陆续为人工智能开设独立学院,足以说明对AI人才培养的重视。为人工智能开独立学院,在业内看来并不是“贴热”之举,周志华公开表示,南京大学成立人工智能学院,是经过长时间思考才做出的决定。“创办一流大学人工智能教育需要建设新的课程体系,与其在现有学科培养体系框架下修修补补,不如从头根据人工智能学科自身的特点进行建设。”周志华眼中高水平的人工智能人才,具备三个要素:很好的数学基础,扎实的计算、程序功底,以及全面的人工智能专业知识。

  最新数据显示,美国基础人才数量是中国的13.8倍,美国团队人数在处理器芯片、机器学习应用、自然语言处理、智能无人机等四大热点领域超过中国。业界专家表示,相较而言,中国人工智能需要在研发费用和研发人员规模上持续投入,加大基础学科的人才培养,尤其是算法和算力领域。

  与互联网相似,中国将会成为AI应用的最大市场,丰富的应用场景、全球最多的用户群以及活跃的数据生产主体,为中国参与全球人工智能的“群雄逐鹿”带来先发优势。与会专家认为,进一步加大基础学科建设以及人才培养,有利于中国AI有机会走得更远。

  科幻片《西部世界》里有句台词:“意识不是一个由下至上的过程,而是由外至内的过程。”人工智能由人类创造,它的走向也将取决于人类的集体意识。

  本报记者王梦然/文 余萍/摄

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  报国之情化作30年如一日的潜心钻研

  顾晓松:领跑神经再生研究

  我的顾问我的团

  “希望你们在科技创新与科技强国的进程中发挥重大的作用与历史性的影响。”8月30日,南通大学江苏省教育部神经再生重点实验室,中国工程院院士、南通大学原党委书记顾晓松在受聘为《新华日报·科技周刊》科学顾问之后,认真地写下寄语。

  朴素低调的顾晓松院士,毕业以后就一直留在母校工作。从上世纪90年代产生重要影响的南通医学院优秀青年知识分子群体领军人物,到担任合并组建后的南通大学首任校长,再到荣获国家技术发明二等奖、何梁何利科学与技术进步奖、全国创新争先奖……顾晓松始终在科研道路上执着攀登,活跃在国际神经科学研究前沿,引领组织工程与神经再生等学科,取得一个又一个为世人瞩目的成就。

  无论如何要把成果留在国内

  出生于上世纪50年代的顾晓松下乡插过队,下矿做过工。从南通医学院毕业后,面对许多人不愿意从事的人体解剖,他却全身心地投入。80年代初,全国兴起了一股出国热。对顾晓松而言,他也完全有条件争取出国的机会,但却立志“要在国内干出成绩,以中国科学家的身份,让外国人请我去讲学”。

  为了实现梦想,顾晓松在一间原本用作仓库的不到8平方米的小房子里开始了实验。“简陋得只有几张桌椅、几套手术解剖器械,科研材料还要到外地采购、自己搬运。最贵的就是一台一千多块钱的冰箱。”顾晓松说,当时的科研氛围让人感动,“整个团队都放弃所有节假日,起早贪黑,每个人一年要干两三年的工作。支撑我们的是一个信念,这就是,在世界医学科学领域争得一席之地。”

  1987年,年仅34岁的顾晓松就获得了第一个国家自然科学基金项目。1990年,顾晓松和他的课题组创造了“快速鉴别感觉神经纤维与运动神经纤维”的新技术,解决了困扰近半个世纪的医学难题。当年的金秋时节,顾晓松作为中国代表,参加在日本举行的国际重建显微外科会议。他走上讲台,用流利的英语向不同肤色的400多位各国专家介绍了自己的研究成果。

  因为学术影响力的提高,国外不少大学都向他抛来橄榄枝。“1993年,我作为高级访问学者赴德国进行客座研究。在神经营养因子与周围神经再生研究中取得一系列成果后,德方以每月3000马克的高薪挽留。”顾晓松说,3000马克折合成人民币是一万多元,而他当时在国内工资不过数百元,更不用说国内实验室的条件和国外差了30年,但他选择带着最新成果飞回祖国,“无论如何要把成果留在国内。”

  “别人问我,放弃这么好的机会傻不傻?但我心里只有一个念头:不能走,一走整个团队就没有了,南通医学院的优势学科就没有了。”回忆当时的心境,顾晓松依旧坚定。在他看来,一个学科能够形成特色,至少需要三代人的积累。“我不敢忘,不敢忘记恩师们的言传身教,不敢忘记父亲那句‘有本事要回国服务’的叮嘱,不敢忘记祖国这片土地的浓浓恩情。”他的报恩方式,就是在南通大学30年如一日的专注钻研。

  集体的智慧和协作的力量

  生命是个精致而复杂的有机体,神经又如此纤细神奇。神经再生研究需要多学科交叉、多技术配合。“每个课题与研究方向都需要10年、15年甚至更长时间的坚持,没有一种集体奉献的精神是难以做到的。”顾晓松说,一个科研项目往往需要几个学科、几十个人同时来做,“没有一种甘于寂寞、甘于奉献的精神,难以坚持。”

  曾经的南通医学院优秀青年知识分子群体共同奋斗、团队协作、勇攀高峰的精神,已成为了这个团队最为宝贵的财富,“从原来只有四五人的神经科学研究所,到现在有包括国家杰青、教育部新世纪人才、江苏省特聘教授在内的40名研究人员的教育部神经再生重点实验室。”顾晓松说,他们来自不同的地方,生于不同的年代,毕业于不同的学校,但为了共同的目标走到一起,同甘共苦、相互支持。

  2004年,南通医学院、南通工学院、南通师范学院合并组建南通大学。顾晓松先后担任校长、党委书记,此外,他还是神经再生重点实验室主任、博士生导师,并连续三届担任全国人大代表。

  头衔多了,工作更忙了,但是他多年来养成的习惯没有变——只要在南通,无论忙到多晚,他每天晚上都要去实验室查看实验数据;即便出差在外,他也随身带着学生的科研论文,坐在车上随时修改,回来第一件事还是首先到实验室,亲自到活细胞工作站观察实验结果,往往一看就是一整天。已经65岁的顾晓松说,科技创新就是要和别人抢时间,赶进度,这样的研究才能始终走在科学的前沿。

  “在重点实验室里还有从事各大型仪器设备和实验平台的工作人员,他们日复一日地工作在显微镜、细胞室、动物房、操作台前,为每一篇高水平的文章提供清晰的照片、准确的结果、科学的数据,在鲜花盛开的实验室,他们甘愿做一片片绿叶。”无论遇到困难还是取得成绩,顾晓松总是信心满满。“我们几代人,都始终保持着追求创新的激情,始终坚守着追求科学、追求卓越的执着。”

  攻克世界难题,勇攀科研高峰

  “顾教授在世界上第一个将壳聚糖神经移植物应用于临床,第一个转化人工神经研究进入临床,是组织工程神经转化医学开拓者。”2012年,国际权威学术期刊《科学》杂志撰文对顾晓松的工作进行了重点报道,这是对顾晓松科研成果国际地位的高度认可。

  1995年,顾晓松获得首届国家杰出青年科学基金,这更加坚定了他的研究方向。此后,他领衔的团队开始啃下一块“硬骨头”——周围神经缺损修复与功能重建,这是百余年来世界临床医学研究中的一大难题。

  2006年,在完成了大鼠、犬、猴等动物实验研究基础上,顾晓松课题组在国家863课题资助下,着力推进组织工程神经基础研究成果转化进入临床,在国际上率先将壳聚糖人工神经移植物应用于临床,修复人体周围神经缺损,受试患者损伤肢体功能明显恢复。这一研究成果,攻克了周围神经缺损修复神经移植供体来源受限的世界性难题,使我国的组织工程神经与周围神经再生研究走在了世界科学的前沿。

  2014年,英国剑桥大学研究生教材《生物医学工程》教科书收录了顾晓松团队提出的“生物可降解组织工程神经建构理论”。顾晓松说,这一研究也被运用于临床,病人恢复的效果很好,到现在已经做了100多例。“从2000年到现在,世界上组织工程神经领域就是由我们在引领发展。打个比方,别人还在生产第一代的黑白电视机,我们已经把彩电乃至液晶电视的技术都掌握了。”

  “科学是永无止境的探索过程。”顾晓松说。就在当选院士前夕,他和他的团队又在科研中有了重要发现——完成壁虎基因组测序,成功揭示壁虎能爬上光滑表面、断尾再生和在夜间视物的相关基因及演化特点,发现了壁虎“爬墙基因”,论文发表于国际权威学术期刊《自然·通讯》。

  未来的目标是什么?顾晓松坚定地说:“现在的目标就是冲击诺贝尔奖。我没有完成的事情,靠我的学生来完成;我的学生完不成的,靠学生的学生来完成,我们要让中国的神经再生研究持续地领跑世界。相信过十年、二十年,在诺贝尔奖神经科学领域提名时,会有我们团队的名字出现。”

  本报记者孙 庆 王 拓 王 甜

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  特工的黑科技,科学家们都盯着呢

  《碟中谍》中哪些技术已实现?

  未来城

  电影《碟中谍》系列已经走过22年,《碟中谍6·全面瓦解》目前也在火爆上映,不少观众观影后纷纷大赞电影里的“黑科技”:远程定位、搭载生物识别技术的绝密档案和通过平板即可远程操作的智能跑车等都足以亮瞎眼睛。

  间谍黑科技一直是《碟中谍》系列的亮点。都说艺术来源于现实,那么这些黑科技在现实中的形态是怎样的?片中展现的都会真正实现吗?在未来还会有怎样的发展?

  ① HALO跳伞

  《碟中谍6》这部电影最大的噱头——HALO(High Altitude Low Opening)的意思是从25000英尺(7620米)的高空跳伞,在2000英尺(609.6米)以下的低空开伞,也是跳伞科目中最危险的一项,因为中途会有大段时间在自由落体,且跳伞者会面临缺氧、低压、寒冷等致命因素。这种空军跳伞技术也是业余爱好者接触不到的,常常用来躲过侦查、秘密潜入外国境内的手段。而汤姆·克鲁斯需要从25000英尺的高空起跳,在降落到2000英尺左右时打开降落伞。经历过100多次的尝试之后,才最终得到令人满意的镜头,不可谓不拼命了,阿汤哥也成为历史上第一个在镜头下真正做到HALO跳伞的演员。

  ② 3D人脸头套打印

  《碟中谍》系列电影中多次出现主演使用3D人脸头套冒充反派的桥段,其实3D人脸头套打印的概念早在中国的古装剧中有体现,就是传说中的“易容术”。用特殊材质和3D建模将脸部轮廓打印,再将打印好的“脸皮”覆在脸上,汤姆·克鲁斯就是凭借这项黑科技成功混入敌人内部。当年,汤姆·克鲁斯“手撕面具”的招牌动作,还被《纽约时报》列为了年度最惊艳的电影招数之一。

  而且值得注意的是,尽管在多部里这个技术都出现过,但是每部都比上部在打印速度和精密程度上大有改进。现实中的3D打印确实能打印生物组织。

  ③手机遥控超跑

  《碟中谍6》影片伊始,汤姆·克鲁斯扮演的伊森·亨特再次接受了一个拯救世界的任务,那就是寻找三个被恐怖分子盯上,可以做核炸弹的钚核。在克鲁斯和同伴终于找到黑市商人卖的钚核时,却被恐怖分子拦截,钚核在他们手上,但车却不在他们这边,无法逃离。于是,危急时刻,西蒙·佩吉饰演的班吉用手机控制车辆,让车子帅气地跑到他们这边。看到这个黑科技可以说是“太实用了”,车主再也不用担心停车场里找不到车,只要用手机轻松操控,车就自己跑到面前。在现实汽车广告中,遥控汽车的功能已经实现,车主拿出手机轻点APP即可实现倒车入库,不过出于安全考虑,车主控制车辆的同时也可能被他人控制,实用性还有待探究。

  ④眨眼拍照传文件

  《碟中谍4》中布兰德为了盗取核弹发射密码,利用视网膜照相机眨眼拍照拍下密码文件,随后通过无线传输数据回密码箱再把文件打印出来,这套“黑科技”系统至少包括4个部分:1、摄像装置获得图像数据。2、图像处理芯片(捕捉文件识别文字。3、通信系统中包括射频电路和天线回传。4、感应控制系统用于准确识别眨眼动作进行拍照。这4项装置其实都具有现实技术支撑,但要把这些做成透明的并封装在一个很薄的镜片里目前是很难的。不过已有厂商正在研究眨眼拍照摄像机,2016年索尼就申请了一款智能隐形眼镜专利,这是一款集成在隐形眼镜上的“微型相机”。除了配备有摄像头、存储设备以外,这款隐形眼镜上还集成了无线通信处理模块和一个压力传感器。不过,关于摄像头的具体参数目前尚未公布。

  ⑤扫脸识别接受任务

  每一部《碟中谍》电影开始,汤姆·克鲁斯都会面临一次是否接受任务的选择。接受任务后,克鲁斯就需要去找某个地方扫脸,这样才能解锁新任务。这个扫脸的神奇技术,其实是一种叫做虹膜识别的技术。由于每个人眼睛的虹膜都有独一无二的纹理结构,所以用它确定身份效果又快又好。也就是说,当克鲁斯将眼睛对准镜头时,设备就会立刻识别匹配。这种技术如今已经广泛应用,如门禁、保险柜等。不过买家秀和卖家秀从来都是两个物种,真实的虹膜识别场景并不像电影中那样,而是需要蹲下、瞄准、识别。

  ⑥壁虎手套

  汤姆·克鲁斯悬在828米高的迪拜塔外的镜头可以说是《碟中谍4》中最吸引眼球的镜头。那副黑色手套,拥有强大的吸附能力,可以让双手通过波浪式的翻滚,一粘一松便向上攀爬。有专家表示现实中还没有完全同款的手套,但是“范德华效应”却的的确确是壁虎手套的制作原理。这种手套如今已有现实类似版,操作工人可以在钢结构建筑上爬上爬下。据最新的研究,目前科学家还在研制一种仿蜥蜴皮肤的新材料,如果问世的话,即使是迪拜高塔这样的玻璃墙面,人们也可以自如爬行。

  ⑦人脸识别眼镜

  《碟中谍4》里特工哈纳韦戴上隐形眼镜式摄像头,手机中的面部识别软件帮助他在茫茫人海中寻找到要跟踪的对象。夺取了重要的文件之后,哈纳韦轻松地走上归程,面部识别软件帮助哈纳韦识别到迎面走来的美女是杀手莫洛,并显示出杀手的姓名和相关信息。

  人脸识别、智能分析等技术的应用,成为确保“人证匹配”的最佳方案。我们熟知的张学友演唱会到目前为止已经抓获8名“歌迷”逃犯,其得益于人脸识别系统。对于机场、火车站、地铁、公共汽车站等人流量相对较大的场所,通过支持人脸识别、智能分析等技术的监控设备,与犯罪数据库中的信息对比,获取该人群中是否存在警方正在通缉的犯罪分子,为公共场所提供更多的安全保障,尽可能将危难扼杀在摇篮之中。

  ⑧全息3D投影幕布

  《碟中谍4》中,汤姆·克鲁斯和班吉利用一块幕布就把克里姆林宫的警卫耍得团团转的这一桥段,既惊险又搞笑。其实,他们就是运用了全息3D投影技术,这一技术可以记录并再现物体真实三维图像;其实这位警卫就是看了一场裸眼3D电影。

  而这种技术在现实中已经存在。2008年的美国大选中,CNN就曾使用该技术让记者时而出现在芝加哥的现场,瞬间又回到了纽约的演播室;在日本动漫迷中颇有人气的虚拟歌手“初音未来”,也是使用了这种技术开办了个人演唱会,在邓丽君逝世20周年演唱会上,日本利用3D投影“复活”邓丽君与费玉清合唱经典。

  ⑨步态识别系统

  《碟中谍5:神秘帝国》中,汤姆·克鲁斯的好搭档、西蒙·佩吉饰演的特工班吉·邓恩要突破一个“步态分析”保安系统,才能进入严密监控的目标地点。“步态分析”是为了防止陌生人假扮成授权人士擅闯保密地方。原来这种科技早于2008年已出现,英国南安普顿大学计算机教授马可·尼克森发明一款3D步态辨识系统,根据不同人的步态姿势去识别身份,现在已经发展到30米范围内都可以监测到。

  ⑩可隐蔽追踪器

  在《碟中谍6》中,汤姆·克鲁斯在抓住并转移所罗门之后,卢瑟用仪器取出了“跟踪器”,并用一种注射器注射到反派的身体中,如果你以为就这样结束了,那也太不符合《碟中谍》的档次了。在取出追踪器同时,卢瑟便更换为了自己的追踪器,而且追踪器在起初的时候没有任何反应,一段时间之后才会有所察觉。追踪器一直以来都是这种间谍片中必不可少的元素,在我们现实中,也被应用于各公安系统。

  本报记者张 宣 王梦然

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编辑:刘雨霏

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